Graphen-Forschung: Wissen digital managen mit PDES
Digitalisieren Sie Ihre Graphen-Forschung, verbessern Sie die Zusammenarbeit und vereinheitlichen Sie den Wissensaustausch mit PDES-Lösungen.
Jenseits der Versuchsplanung: Wie geht es weiter in der Branche?
Zusammenfassung
In diesem Whitepaper wird ein innovativer Ansatz zur systematischen Sammlung von DoE-Daten aus verschiedenen Quellen in einer einheitlichen Datenbank vorgestellt. Durch die Anwendung von Meta-Analysetechniken ist es möglich, Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen, die über das hinausgehen, was isolierte Experimente liefern können, und Ingenieuren zu helfen, das volle Potenzial ihrer Versuchsdaten zu erschließen.
Haupteinblicke
- Die Konsolidierung mehrerer DoE-Datensätze in einer einheitlichen Datenbank ermöglicht leistungsstarke Meta-Analysen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die über einzelne Versuche hinausgehen.
- Ein flexibles „Entity-Attribute-Value“-Datenbankmodell ermöglicht das Speichern und Analysieren heterogener DoE-Daten aus verschiedenen Quellen.
- Meta-Analysen von Versuchsplänen eröffnen neue Möglichkeiten, einschließlich der Planung von Experimenten auf der Grundlage von aggregierten Erkenntnissen.
