Faktor – Optimierung in Versuchsplanungsprojekten

Bei vielen Versuchsplänen werden Faktoren mit variiert, die einen bekanntermaßen dominanten Einfluss auf die Zielgröße(n) haben. Als Beispiel wird der Faktor Durchsatz einer Erntemaschine herangezogen. Die betrachteten Zielgrößen sollen der Verlust an Erntegut oder deren Qualität sein. Andere Faktoren sind Einstellungen an der Maschine und/oder technische Varianten, die gegenüber dem Durchsatz in der Regel nur einen deutlich kleineren Einfluss auf die Zielgrößen besitzen.

In Cornerstone kann man in Regressionsmodellen standardmäßig Ziele für Zielgrößen definieren, die durch die Variation der Faktoren erreicht werden sollen. In dem hier betrachteten Umfeld soll jedoch der Faktor Durchsatz für ein definiertes Niveau der Zielgrößen maximiert werden. Hebel dafür sind die verbleibenden Faktoren.