Design of Experiments mit Cornerstone und sein Einfluss auf Machine Learning

Nutzen Sie experimentelle Daten gezielter für Prozessentwicklung und Optimierung.
Dieses E-Book zeigt, wie Design of Experiments (DoE) Teams dabei unterstützt, auf Basis statistischer Methoden belastbare Prozessmodelle aufzubauen. Gleichzeitig wird deutlich, warum DoE auch im Umfeld von Machine Learning relevant bleibt, insbesondere wenn eine verlässliche Datenbasis für überwachtes Modellieren und ein fundiertes Prozessverständnis erforderlich ist.

Was Sie in diesem E-Book erfahren:

• wie DoE eine strukturierte Prozessmodellierung und Systemanalyse unterstützt
• warum eine qualitativ hochwertige Versuchsplanung für belastbare Machine-Learning-Ergebnisse entscheidend ist
• wie Cornerstone die Versuchsplanung, Datenauswertung und Prozessoptimierung unterstützt
• welche praktischen Beispiele aus Halbleiterindustrie, Automotive und weiteren industriellen Anwendungen gezeigt werden

Laden Sie das E-Book herunter und erfahren Sie, wie Cornerstone Engineering- und F&E-Teams dabei unterstützt, Versuche effizienter aufzusetzen, die Aussagekraft von Modellen zu verbessern und verwertbares Prozesswissen zu gewinnen.