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On-Demand

Nachfrageorientierte Fertigung: Agil planen, datenbasiert steuern, mit KI optimieren

Erfahren Sie, wie Unternehmen ihre Fertigung stärker an tatsächlicher Nachfrage ausrichten, Daten aus Planung und Produktion verbinden und mit KI-gestützter Optimierung schneller auf Veränderungen reagieren.

Diese On-Demand-Aufzeichnung zeigt den Vortrag „Nachfrageorientierte Fertigung“ aus der BME-Onlineveranstaltung „Agil planen, datenbasiert steuern, mit AI optimieren“.

Das ist für Sie drin

  • Wie nachfrageorientierte Fertigung hilft, Produktion stärker an tatsächlicher Nachfrage auszurichten
  • Warum fragmentierte Datenlandschaften Planung und Reaktionsfähigkeit ausbremsen
  • Wie eine konsolidierte Datenbasis Planung, Produktion, Logistik und Einkauf verbindet
  • Wie Unternehmen modular starten und bestehende ERP-, SAP- und MES-Landschaften schrittweise erweitern können
  • Welche Rolle Echtzeitdaten, Szenarien, Optimierungsalgorithmen und KI für bessere Entscheidungen spielen
  • Wie Planung, Fabriksteuerung und Shopfloor-Rückmeldungen in einem durchgängigen Closed Loop zusammenspielen

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Unser Speaker

Ihre nächsten Bausteine: DDM+, Factory Scheduling und Control Tower

Nachfrageorientierte Fertigung entsteht nicht durch ein einzelnes Tool. Entscheidend ist, Planung, Ausführung und Rückmeldungen aus der Produktion so zu verbinden, dass Unternehmen schneller auf Veränderungen reagieren können.

Mit DDM+ (Demand Driven Manufacturing) richten Sie Produktions- und Bestandsentscheidungen stärker an tatsächlicher Nachfrage aus. So lassen sich Engpässe früher erkennen, Puffer gezielter steuern und Planungsentscheidungen dynamischer anpassen.

Factory Scheduling verbindet diese Planung mit der operativen Ausführung. Aufträge, Kapazitäten, Maschinen, Personal und Prioritäten werden in eine realistische Reihenfolgeplanung übersetzt – mit aktuellen Rückmeldungen aus der Produktion.

Der Simulative Control Tower schafft zusätzlich Transparenz über Abweichungen, Risiken und Handlungsoptionen. So werden Entscheidungen nicht erst getroffen, wenn Probleme eskalieren, sondern auf Basis aktueller Daten und simulierbarer Szenarien.

Zusammen entsteht ein modularer Weg zu mehr Agilität: klein starten, konkrete Planungs- oder Integrationsprobleme lösen und die Plattform Schritt für Schritt entlang der Supply Chain erweitern.

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Häufige Fragen zu nachfrageorientierter Fertigung

FAQ

  • Nachfrageorientierte Fertigung bedeutet, Produktions- und Bestandsentscheidungen stärker an tatsächlichen Nachfragesignalen auszurichten. Statt Pläne starr abzuarbeiten, werden aktuelle Daten, Engpässe, Prioritäten und Rückmeldungen aus der Ausführung berücksichtigt. Ziel ist es, schneller zu reagieren, Bestände gezielter zu steuern und die Lieferfähigkeit zu verbessern.

  • Viele Unternehmen arbeiten mit volatiler Nachfrage, komplexeren Lieferketten und individuelleren Kundenanforderungen. Wenn Planung und Produktion dabei auf veralteten oder fragmentierten Daten basieren, entstehen Verzögerungen, unnötige Bestände und operative Engpässe. Nachfrageorientierte Fertigung hilft, Planung und Ausführung enger zu verbinden und Entscheidungen aktueller zu treffen.

  • KI kann helfen, Muster in Nachfrage, Beständen, Kapazitäten und Prozessdaten schneller zu erkennen. In der Praxis geht es dabei nicht um autonome Entscheidungen ohne Kontrolle, sondern um bessere Prognosen, Szenarien, Handlungsempfehlungen und Priorisierung. KI unterstützt Planungsteams dabei, komplexe Situationen schneller zu bewerten und passende Maßnahmen abzuleiten.

  • Nachfrageorientierte Fertigung muss bestehende Systemlandschaften nicht ersetzen. Moderne Plattformansätze können ERP-, SAP- und MES-Systeme über standardisierte Schnittstellen und Datenmodelle anbinden. Dadurch lassen sich bestehende Prozesse weiter nutzen, während zusätzliche Module für Planung, Scheduling, Shopfloor-Rückmeldungen oder Transparenz schrittweise ergänzt werden.

  • Klassische Planung arbeitet häufig mit festen Plänen, längeren Planungszyklen und Annahmen, die schnell veralten können. Demand Driven Manufacturing richtet Planung und Produktion stärker an aktuellen Nachfragesignalen, Beständen und Engpässen aus. Dadurch können Unternehmen Puffer gezielter steuern, kurzfristiger reagieren und Produktionsentscheidungen näher an der Realität treffen.

  • Ein pragmatischer Einstieg beginnt meist mit einem konkreten Problem: zum Beispiel zu langen Reaktionszeiten, unklaren Engpässen, manueller Reihenfolgeplanung oder fehlender Transparenz zwischen Planung und Shopfloor. Statt ein großes Transformationsprojekt aufzusetzen, kann ein einzelner Use Case modular umgesetzt, gemessen und anschließend schrittweise erweitert werden.
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