Eine belastbare Nachfrageplanung entsteht nicht allein durch mehr historische Daten. Entscheidend ist, relevante Einflussfaktoren frühzeitig zu erkennen und Prognosen kontinuierlich an neue Entwicklungen anzupassen.

Mit Intelligent Forecasting lassen sich traditionelle Prognoseverfahren mit Machine Learning und zusätzlichen Einflussgrößen verbinden. So können Unternehmen Nachfrageentwicklungen differenzierter bewerten und Forecasts schneller an veränderte Rahmenbedingungen anpassen.

Ergänzend schafft Demand Management einen gemeinsamen Prozess für statistische Prognosen, Vertriebswissen und kollaborative Planung. So wird aus dem Forecast eine belastbarere Grundlage für weitere Entscheidungen entlang der Supply Chain.

Wenn Sie möchten, zeigen wir Ihnen gern, wie sich KI-gestützte Nachfrageprognosen in Ihre bestehenden Planungsprozesse integrieren lassen.