Candy ist eine internationale Marke, die ein breites Sortiment an freistehenden und Einbaugeräten anbietet. Mit der Kombination aus fortschrittlicher Technologie und italienischem Design verfolgt Candy seit Jahrzehnten ein klares Ziel: Verbraucher mit innovativen, leicht bedienbaren Produkten und einem überzeugenden Preis-Leistungs-Verhältnis zu begeistern.
Hauptziele des Projekts
Candy wollte die Effizienz in der Planung, Distribution und Prognosen signifikant steigern. Die Ziele umfassten:
- Erstellung optimaler Distributionspläne von der Beschaffung bis zum Markt.
- Vorausschauende Bestimmung der Containerbeladung nach Zuweisung an das Logistiknetzwerk.
- Entwicklung von Umsatzprognosen auf Basis historischer Daten und mathematischer Algorithmen.
- Prognosen für neue Produkte durch logische Analogien zu bestehenden Artikeln.
- Erstellung wöchentlicher Prognosen anhand historischer Kurven oder heuristischer Regeln.
- Benutzersupport durch die Kombination automatisierter Daten und manuell erzwungener Aktivitäten.
- Analyse historischer Daten zur Fehleridentifizierung und -korrektur.
- Kollaborative Workflows, um abgestimmte Prognosen zwischen Funktionen und Abteilungen sicherzustellen.
Die implementierte Lösung:
Candy entschied sich für die Module der sedApta Suite S&OP-Lösung:
- Demand Management
- Master Planning
- Distribution Deployment
- Inventory Management
Damit konnte Candy:
- Den S&OP-Prozess zur Machbarkeitsprüfung bei hohen Nachfragen verbessern,
- Verkaufsprognosen an den Knotenpunkten des Logistiknetzes generieren,
- Soll-Bestände gemäß Service Level Zielen definieren und sichern.
Wichtige Vorteile
- Präzisere Prognosen durch KI-gestützte Algorithmen und historische Datenanalysen.
- Optimierte Bestände dank definierter Service-Level-Ziele.
- Höhere Transparenz & Zusammenarbeit durch kollaborative Workflows.
- Effiziente Distribution vom Lager bis zum Markt.
Fazit
Mit der Einführung der sedApta Suite für S&OP, Demand & Inventory Management konnte Candy seine Planungs- und Prognoseprozesse nachhaltig optimieren. Ergebnis: Höhere Effizienz, stabile Bestände und eine agilere Supply Chain.
