CornerstoneR

Die flexible und hochmoderne Erweiterung von Cornerstone.

Die R-Schnittstelle

R hat sich kontinuierlich weiterentwickelt und sich als Standard-Softwareplattform etabliert, die sich vor allem durch die Integration modernster statistischer Funktionalitäten auszeichnet, insbesondere in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

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R-Integration mit Cornerstone

Durch die Verbindung von Cornerstone mit R ermöglichen wir den Zugriff auf die leistungsstarken State-of-the-Art-Funktionen von R zur Vorverarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten innerhalb der dynamischen, interaktiven und benutzerfreundlichen Workmap-Struktur von Cornerstone.

Zweifelsohne können die Fähigkeiten von R die Kernfunktionen von Cornerstone erheblich erweitern. Deshalb hat camLine die kostenlose Erweiterung CornerstoneR mit verschiedenen statistischen Funktionalitäten entwickelt, die Sie ohne Programmierkenntnisse in R nutzen können.

R-Integration mit Cornerstone

Durch die Verbindung von Cornerstone mit R ermöglichen wir den Zugriff auf die leistungsstarken State-of-the-Art-Funktionen von R zur Vorverarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten innerhalb der dynamischen, interaktiven und benutzerfreundlichen Workmap-Struktur von Cornerstone.

Zweifelsohne können die Fähigkeiten von R die Kernfunktionen von Cornerstone erheblich erweitern. Deshalb hat camLine die kostenlose Erweiterung CornerstoneR mit verschiedenen statistischen Funktionalitäten entwickelt, die Sie ohne Programmierkenntnisse in R nutzen können.

CornerstoneR Version 3.3: Funktionalitäten

Merkmale Highlight


Die CornerstoneR-Erweiterung bietet viele Funktionen für die statistische Modellierung und Vorhersage, wie zum Beispiel:
  • Gaußsche Prozessregression
  • Entscheidungsbäume
  • Zufällige Wälder
  • Logistische Regression
  • Funktionsanpassung

Mit der Funktion Modellvorhersage können Sie Antwortwerte für ungesehene Daten vorhersagen. Insbesondere beim maschinellen Lernen ist es üblich, die Daten in Trainings- und Testdaten aufzuteilen und den Testdatensatz zur Validierung des Modells zu verwenden.

Die neue Funktion Validation Scores in Version 3.3 berechnet direkt die gebräuchlichsten Metriken zur Bewertung Ihrer Modellvorhersagen und damit der Generalisierung Ihrer Modellanpassung.

Sie funktioniert für Regressions- und Klassifikationsprobleme und gibt das Diagramm tatsächliche vs. vorhergesagte Werte für Regressionsmodelle aus. Darüber hinaus verbessert CornerstoneR 3.3 die Zuverlässigkeitsverteilungsanpassung, z. B. mit mehr Optionen für die grafischen Ausgaben.


Verbesserte Datenanalyse mit CornerstoneR 3.3

Darüber hinaus bietet Ihnen camLine schnelle Lösungen für Ihre Datenanalyseprobleme, da Ihr CornerstoneR-Team die R-Schnittstelle und deren Erweiterung kontinuierlich und schnell weiterentwickelt. Benutzer mit R-Kenntnissen können aber auch ihr eigenes R-Skript in Cornerstone schreiben oder ihre R-Skripte und Pakete in Cornerstone laden.

Für die neue Version CornerstoneR 3.3 werden Cornerstone 8 und R 4.1 benötigt.

Verbesserte Datenanalyse mit CornerstoneR 3.3

Darüber hinaus bietet Ihnen camLine schnelle Lösungen für Ihre Datenanalyseprobleme, da Ihr CornerstoneR-Team die R-Schnittstelle und deren Erweiterung kontinuierlich und schnell weiterentwickelt. Benutzer mit R-Kenntnissen können aber auch ihr eigenes R-Skript in Cornerstone schreiben oder ihre R-Skripte und Pakete in Cornerstone laden.

Für die neue Version CornerstoneR 3.3 werden Cornerstone 8 und R 4.1 benötigt.

Joachim Sudbrock
Produktingenieur, ams OSRAM Opto Semiconductors GmbH

Äußerst praktisch und nützlich. Cornerstone erspart uns eine Menge manueller Arbeit bei der Erstellung von Berichten.

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