Beschleunigung der Batterie-F&E mit KI-gesteuerten Vorhersagemodellen

theion, ein Hersteller von Batterien der nächsten Generation, verwendet Kathoden auf Schwefelbasis und Lithiumanoden, um Hochleistungs-Energiespeicher herzustellen. Die Batterieproduktion umfasst komplexe Prozesse, die eine Datenanalyse für die Qualitätskontrolle unerlässlich machen. Mit dem Battery Lifetime Predictor von camLine kann theion nun mit nur 15 Ladezyklen die Lebensdauer der Batterie mit einer Genauigkeit von 99,8 % vorhersagen und die Testzeit auf 15 Stunden reduzieren.

“Die Batterieherstellung ist einzigartig, weil das Produkt vom ersten Moment an Daten generiert. Anstatt 40 Tage auf vollständige Alterungstests zu warten, analysieren wir die ersten 15 Ladezyklen, um die Leistung mit einer Genauigkeit von 99,8 % vorherzusagen. Dies verkürzt die Testzeit drastisch und beschleunigt unseren Weg zur Kommerzialisierung."

— Martin Schaupp, Vorstand für Technologie, theion

Der Einfluss von AI in der Batterie-F&E

Mit den KI-gesteuerten Vorhersagemodellen von camLine hattheion:

• Verkürzung der Batterietestzeit von 42 Tagen auf 15 Stunden
• Verbesserte Qualität und Effizienz durch frühzeitige Erkennung von Problemen im Formationszyklus
• Beschleunigte Markteinführung von Batterietechnologie der nächsten Generation