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Noberasco – Optimierung von Supply Chain & Produktionsplanung mit der sedApta Suite

Geschrieben von Elisa Industriq | Nov 4, 2025 7:53:16 AM

Noberaso, ein traditionsreiches Familienunternehmen aus Ligurien, ist Marktführer in Italien im Bereich Trockenfrüchte und Dörrobst. Seit über 100 Jahren wird das Unternehmen von der Familie Noberasco geführt – mit Leidenschaft, Innovation und höchster Qualitätsorientierung entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

2017 eröffnete Noberasco ein neues Produktionszentrum in Carcare auf einer Fläche von 70.000 m² mit einem Kühlbereich für 5.672 Paletten Rohmaterialien – ein wichtiger Meilenstein für die Expansion und Modernisierung.

Projektziel

Noberasco wollte durch die Einführung einer digitalen Lösung die Supply Chain stabilisieren und effizienter gestalten. Die Ziele umfassten:

  • Zuverlässige Prognosen zur Antizipation kommerzieller Nachfrage.
  • Gezielte Steuerung von Promotionsplänen und Management von Produkteinführungen.
  • Abgleich von Nachfrage & Sicherheitsbeständen bei gleichzeitiger Kostenkontrolle.
  • Kapazitätsplanung, um strategische Entscheidungen im Einkauf und Personalmanagement zu unterstützen.
  • Optimierung von Beschaffungsplänen für Früchte und Verpackungen.
  • Verbesserung des Bestandsumschlags durch präzisere Produktionsplanung.
  • Effiziente Produktionsabläufe gemäß wöchentlichem Produktionsplan.
  • Qualitäts- und Lagerbedingungen für Rohmaterialien optimal steuern.

Die implementierte Lösung

Noberasco hat die sedApta Suite in Verbindung mit der bestehenden AS400 ERP-Software implementiert.

Eingesetzte Module:

  • Demand Management
  • Inventory Management
  • Resource & Supply Planning
  • Factory Scheduling

Diese Kombination ermöglicht eine End-to-End-Sicht auf Nachfrage, Bestände, Ressourcen und Produktionsplanung.

Fazit

Mit der Einführung der sedApta Suite konnte Noberasco seine Supply Chain-Prozesse digitalisieren und optimieren. Die Kombination aus Demand Management, Bestands- und Produktionsplanung sorgt für mehr Transparenz, bessere Prognosen und eine effizientere Steuerung des gesamten Produktionsnetzwerks.