Der Diasorin-Case

Eine demand-driven Supply Chain, die sich schnell an Marktveränderungen anpassen kann

DiaSorin S.p.A. ist im Bereich Biotechnologie tätig und entwickelt, produziert und vertreibt Tests (Reagenzien und Analysegeräte für Blutanalysen) zur Diagnose von Veränderungen des Gesundheitszustands – z. B. infektiösen, hormonellen oder tumorbedingten Ursprungs.

Anfang 2020 entwickelte DiaSorin mit dem Ausbruch des Coronavirus rasch einen molekularen Diagnosetest zur Erkennung aller bekannten COVID-19-Varianten sowie serologische Tests zum Nachweis spezifischer Antikörper.

Projektziel

Die wachsende Komplexität der Supply Chain – sowohl durch das Distributionsnetzwerk als auch durch das gemanagte Produktportfolio – führte dazu, dass DiaSorin die Anforderungen des Geschäfts schneller abbilden musste, dabei jedoch auf kritische Herausforderungen stieß.

Das Planungssystem war nicht vollständig zwischen den verschiedenen Komponenten abgestimmt (Vertriebsniederlassungen und Produktionsstandorte). Das führte einerseits zu Störungen für Endkunden und andererseits zu Obsoleszenz – sowohl auf Niederlassungs- als auch auf Produktionsstandortebene. Zusätzlich war der Planungsprozess aufwendig, da er nicht durch ein strukturiertes System unterstützt wurde.

DiaSorin entschied sich daher, in ein Sales & Operations Planning (S&OP) zu investieren, um das Nachfrage-Signal besser zu überwachen und die Koordination zwischen Vertriebsniederlassungen und Produktionsstandorten zu stärken.

Die implementierte Lösung

Als Bausteine der Lösung wurden folgende Komponenten identifiziert:

• Demand Management
• Inventory Management
• OSA – Analytics

Wichtige Vorteile

Die wichtigsten Ergebnisse des Projekts lassen sich wie folgt zusammenfassen:

• Häufigere Pipeline-Reviews über die gesamte Supply Chain hinweg
• Automatische Aktualisierung verschiedener System-Inputs (z. B. Sales und Orders) – und damit ein End-to-End-Konsensprozess über die gesamte Supply Chain
• Möglichkeit, Forecasts auf aggregierten Sichten zu erstellen und anschließend proportional auf niedrigere Ebenen zu übertragen
• Forecast Accuracy auf Basis bestellter Mengen (statt versendeter Mengen)
• Forecast-Review für Demand Planner direkt auf Basis der im Vormonat gespeicherten Daten
• Mehr zentrale Transparenz über Management- und Planungsrichtlinien der einzelnen Niederlassungen
• Bessere Transparenz für Niederlassungen hinsichtlich Sendungen „in transit“
• Automatische Berechnung potenziellen Ausschusses (Scrap)

Ergebnisse

• Mehr Abstimmung und schnellere Reviews über die gesamte Supply Chain
• Mehr Transparenz über Niederlassungen, Policies und laufende Lieferungen
• Strukturierter Forecast-Prozess mit besserer Datenbasis und konsistenterer Genauigkeit
• Frühere Sichtbarkeit auf Risiken wie potenziellen Ausschuss

Fazit

Mit dem S&OP-Ansatz und den eingeführten Bausteinen konnte DiaSorin Nachfrage-Signale besser monitoren, die Koordination zwischen Vertriebsniederlassungen und Produktionsstandorten verbessern und die Transparenz über die Supply Chain erhöhen – mit dem Ziel, schneller und stabiler auf Marktveränderungen zu reagieren.

Diasorin ist ein Unternehmen, das sich auf Labordiagnostik, Immunodiagnostik und molekulare Diagnosetechnologien spezialisiert hat. Es bietet innovative Lösungen für die biomedizinische Forschung, klinische Diagnostik und Arzneimittelentwicklung an. Für sein Expansionsprojekt hat Diasorin sedApta als strategischen Partner ausgewählt.

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„Heute hat Diasorin einen Umsatz von über einer Milliarde Euro erreicht, betreibt zehn Produktionsstätten, verfügt über etwa 28 Vertriebsniederlassungen in Europa und darüber hinaus, hat mehr als 100 Vertriebspartner und neun Forschungszentren. Uns fehlten einige Komponenten, um ein Werkzeug, insbesondere einen Demand-Planning-Prozess, einzuführen, der es uns ermöglichen würde, unser Demand Management und damit die Produktion zu verbessern, was sich auf die Produktionsstätten auswirkt…“

Roberto Mancino, EU Industrial Supply Chain Director von Dia Sorin 

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